汽車(chē)企業(yè)智能工廠(chǎng)建設需求

來(lái)源：建筑設計 瀏覽：- 發(fā)布日期：2023-09-04 09:43:06

我國的汽車(chē)制造業(yè)近年來(lái)發(fā)展速度較快，并且通過(guò)與國際接軌的方式加速了技術(shù)革新，使汽車(chē)企業(yè)生產(chǎn)效率得到了大幅度的提升。但是與一些汽車(chē)巨頭相比，我國的汽車(chē)企業(yè)的技術(shù)水平依然存在一定的差距，而為了縮小差距，我國汽車(chē)企業(yè)紛紛開(kāi)展先進(jìn)制造技術(shù)與信息技術(shù)的融合應用，提升了汽車(chē)制造的自動(dòng)化與智能化水平。智能工廠(chǎng)建設可以為汽車(chē)生產(chǎn)自動(dòng)化與智能化奠定基礎，但是在智能工廠(chǎng)建設方面，汽車(chē)企業(yè)依然面臨著(zhù)巨大的挑戰。主要表現在以下幾個(gè)方面：

1、底層裝備的感知互聯(lián)

目前，自動(dòng)化底層裝備在我國汽車(chē)企業(yè)中得到了廣泛的應用，如裝配流水線(xiàn)、工業(yè)機器人以及涂裝緩存區PBS等，自動(dòng)化底層裝備的應用已經(jīng)覆蓋了生產(chǎn)加工、質(zhì)量檢測等關(guān)鍵領(lǐng)域，極大地提升了汽車(chē)生產(chǎn)制造的自動(dòng)化水平。但與此同時(shí)，要想充分發(fā)揮出自動(dòng)化底層裝備的優(yōu)勢和作用，則需要借助網(wǎng)絡(luò )來(lái)實(shí)現底層多類(lèi)型智能裝備的智能感知，并且還必須實(shí)現下層裝置與上層系統之間的互通互聯(lián)。在智能工程建設過(guò)程中，必須實(shí)現對底層裝備的實(shí)時(shí)監控，并采用信息采集與信息分析的方法，來(lái)了解底層裝備的運行狀況，從而為柔性調度與管理提供了基礎，以實(shí)現上下層裝備的迅速精準匹配。

2、執行過(guò)程的透明化

實(shí)現汽車(chē)企業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節執行過(guò)程的透明化，直觀(guān)地展現出企業(yè)的實(shí)施情況，并且能夠為企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的綜合管理奠定基礎。在智能工廠(chǎng)建設過(guò)程中，也要充分考慮業(yè)務(wù)執行過(guò)程透明化的需求，通過(guò)對設備狀態(tài)、生產(chǎn)狀況、質(zhì)量檢測等業(yè)務(wù)執行過(guò)程的信息收集和分析，借助三維模型或者二維圖表等形式將分析結果直觀(guān)地呈現出來(lái)，進(jìn)而實(shí)現汽車(chē)企業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節執行過(guò)程的透明化。汽車(chē)企業(yè)管理人員、業(yè)務(wù)人員以及客戶(hù)與供應商等主體均可以借助三維模型或者二維圖表來(lái)了解訂單執行過(guò)程情況。

3、多業(yè)務(wù)之間的協(xié)同

現代社會(huì )背景下，市場(chǎng)需求多元化趨勢不斷加強，對于消費者而言，更加希望獲得獨特的產(chǎn)品，針對這種情況，有的汽車(chē)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始探索并嘗試C2B定制化模式，這種模式是指根據用戶(hù)需求來(lái)指導企業(yè)的生產(chǎn)，確保企業(yè)產(chǎn)品能夠更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求。這種模式將成為汽車(chē)行業(yè)發(fā)展的主流，而在C2B定制化模式下，一方面客戶(hù)的相關(guān)要求會(huì )越來(lái)越高，另一方面汽車(chē)企業(yè)自身在產(chǎn)品設計、生產(chǎn)模式調整以及售后服務(wù)等方面的能力也需要不斷提升，這樣才能更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，但與此同時(shí)也會(huì )給智能工廠(chǎng)建設帶來(lái)更大的挑戰。

4、多元數據開(kāi)發(fā)利用

在大數據時(shí)代背景下，數據的重要性更加凸顯，在汽車(chē)制造過(guò)程中，數據驅動(dòng)的智能制造體系的影響力將進(jìn)一步擴大。傳統的集中式生產(chǎn)模式將逐漸被淘汰，取而代之的便是分散式生產(chǎn)。在智能工廠(chǎng)建設的過(guò)程中，需要更多地借助軟硬件設備對生產(chǎn)數據、物流數據、檢驗數據以及銷(xiāo)售和售后等方面數據信息的采集，構建更加完善的信息分析模型。針對相關(guān)數據的挖掘、采集、分析以及分析結果的直觀(guān)展現等成為了智能工廠(chǎng)建設的必然需求，同時(shí)也是智能工廠(chǎng)建設所面臨的巨大挑戰。